AI Workshop

Marián Boďa | 6. marca 2026

Ciele workshopu

• Iskra AI mindsetu
• Nebáť sa experimentovať
• Poznať riziká a vedieť sa im vyhnúť
• Vedieť aké nástroje existujú a kedy ich použiť
• Dohodnúť sa na ďalších krokoch pre AI v R-SYS

Rýchly level check

Zdvihnite ruku:

1. Kto používa AI neustále? (je to súčasť každej úlohy)
2. Kto niekoľkokrát denne?
3. Kto občas / keď si spomenie?
4. Kto zatiaľ skoro vôbec?

Čo dnes budeme robiť

Slovník

• AI — Umelá inteligencia
• LLM — Veľký jazykový model; AI na spracovanie textu
• Agent — Autonómny AI proces schopný plánovať a používať nástroje
• Token — Najmenšia jednotka textu (slovo alebo časť slova)
• Context window — „Pamäť" modelu v rámci jednej session
• Prompt — Zadanie alebo otázka pre AI
• AI slop — Nekvalitný AI generovaný obsah

Čo je Token?

Čo je LLM?

Čo je Agent?

Kadencia vydávania modelov

Tradičný cyklus "jeden model za rok" je mŕtvy.

Benchmarky: Všetci na vrchu

Rozdiel medzi top modelmi: 1–2 percentuálne body

llm-stats.com/leaderboards/llm-leaderboard

Ceny padajú, kvalita rastie

                               Cena za 1M tokenov (výstup)
                               ─────────────────────────────
                    Opus 4.1   (mar 2025):  $75.00
                    Opus 4.6   (feb 2026):  $25.00    ← -67%
                    
                    Gemini 3 Flash:           $3.00
                    Gemini 3 Flash Lite:      $0.50
                    
                    DeepSeek API:             $0.27    ← reasoning
                    

1M-tokenové kontextové okno je teraz štandard.

Open-source dohnal komerciu

Tréning DeepSeek-R1: $5.9 milióna

Reasoning je teraz súčasť modelu

                    2026 Q1:  Reasoning je vstavaný. Nastavíte "effort" parameter.
                    
                              reasoning_effort: low    → rýchle, lacné
                              reasoning_effort: medium → dobrý kompromis
                              reasoning_effort: high   → max kvalita
                              reasoning_effort: max    → +10–30% presnosť, 5-100x cena
                    

Claude 4.6 → "Adaptive Thinking" — model si sám vyberie hĺbku.

MCP vyhral vojnu štandardov

• November 2024: Anthropic predstavil MCP
• December 2025: darovaný Linux Foundation
• Marec 2026: 97M stiahnutí/mesiac

Podporujú: Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, VS Code, Copilot

krátko na to: "MCP je mŕtve, nech žijú skills a CLI"

CLAUDE.md — pred a po

• September: Zachyťte dôležité veci do CLAUDE.md
• Dnes: "CLAUDE.md kontraproduktívne"

Ako nakresliť sovu

Takto väčšina ľudí zadáva úlohy AI.

Málo kontextu

"Napíš test case pre login" → generický výstup

Priveľa kontextu

1000-riadkový prompt so všetkým čo vás napadne → AI sa stratí, protichodné inštrukcie, horší výsledok

Zlý kontext

Irelevantné informácie, zastaralé požiadavky → AI ide zlým smerom s veľkou istotou

Priveľa a zlý kontext sú HORŠIE ako málo kontextu.

Context Engineering

Nie "prompt engineering" — to je len otázka

Context = všetko čo AI vie, keď začne pracovať:

• Systémové inštrukcie (kto ste, čo chcete)
• Príklady (few-shot) — ukážte čo chcete
• Obmedzenia a formát výstupu
• Prístup k dátam (tools, MCP)
• CLAUDE.md / pravidlá projektu

Bad → Good → Great

Bad

"Napíš test case pre login"

Good

"Si QA inžinier. Napíš test cases pre login. Zahrň happy path, nesprávne heslo, expirovanú session."

Great

                    <switch to plan mode> "Napíš test case pre login"
                    

Bezpečnosť

Čo AI vidí, AI môže poslať

• Pozor na citlivé dáta
• Firemný kód, heslá, API kľúče, osobné údaje
• Ideálne izolovať tajomstvá
• Claude Pro — dáta sa nepoužívajú na tréning (ale sú na serveroch Anthropic)

Bezpečnosť

Prompt injection

• Útočník vloží inštrukcie do dát, ktoré AI spracováva
• AI ich vykoná, pretože nevie rozlíšiť dáta od inštrukcií
• Relevantné pre každého kto AI integruje do produktov

Agent s prístupom = agent s mocou

Čím viac nástrojov agent má, tým väčšie riziko:

• WhatsApp/Email — agent pošle správu vašim kontaktom
• Súborový systém — prečíta/prepíše súbory, ktoré nemá
• Databáza — zmaže alebo zmení produkčné dáta
• Git — pushne kód bez review

Agent s prístupom = agent s mocou

Agent nemusí byť zlomyseľný. Stačí zlý prompt, hallucinácia, alebo prompt injection — a koná vo vašom mene.

Pravidlo: Dávajte agentom len tie prístupy, ktoré naozaj potrebujú.

Claude Desktop / Web

• Deep Research — hĺbková analýza témy, stovky zdrojov
• Projects — kontext zdieľaný naprieč konverzáciami
• Artefacts — interaktívne výstupy (kód, dokumenty, grafy)
• Plugins — napojenie na externé služby
• Skills — extra schopnosti

Alternatívy

ChatGPT / Codex

• ChatGPT — univerzálny, dobrý na konverzáciu a generovanie
• Codex — OpenAI agent pre kód, beží na cloud VM

Gemini

• Štedrý balíček zadarmo, 1M tokenov kontext
• Výborný na YouTube sumáre — rozumie celému videu

Ďalšie nástroje

Hlas

• ElevenLabs — text-to-speech, klonovanie hlasu, dabbing

Automatizácia

• n8n — open-source workflow automatizácia, self-hosted
• Make (Integromat) — vizuálne prepojenie služieb, cloud

Akčný plán

Napíšte si JEDNU vec:

"Keď ____, použijem ____ na ____."

Príklady:

• "Keď budem písať testy, použijem Claude na edge cases"
• "Keď budem prekladať, použijem Claude namiesto Google Translate"
• "Keď budem robiť review, použijem Claude Code"
• "Keď budem písať dokumentáciu, použijem Claude na prvý draft"

Ďalšie kroky pre R-SYS

• Kto bude AI champion v tíme?
• Aké úlohy sa oplatí automatizovať ako prvé?
• Interné zdieľanie — čo komu funguje?
• Workshop 2: 13. marca — developeri